管理数据变化
数据变化主要是三件事：插入、修改、删除
插入数据：INSERT
指定字段插入：
INSERT INTO stu(id, name) VALUES(1, '张三');批量插入：
INSERT INTO stu(id, name, gender) VALUES
(2, '李四1', '男'),
(3, '李四2', '男'),
(4, '李四3', '男');给所有字段插入时，可以省略字段列表：
INSERT INTO stu VALUES
(2, '李四', '男', '1999-11-11', 88.88, 'lisi@example.com', '13888888888', 1);但实际使用时，推荐保留字段列表，因为表结构有可能发生改变，如果省略字段列表，一旦字段顺序或字段数量变化，旧 SQL 语句将失效
修改数据：UPDATE
UPDATE 表名
SET 字段1 = 值1,
字段2 = 值2
WHERE 条件;比如：
UPDATE stu
SET sex = '女'
WHERE name = '张三';一次改多个字段：
UPDATE stu
SET birthday = '1999-12-12',
score = 99.99
WHERE name = '张三';如果没有 WHERE，整张表都会被改，所以真正操作数据时，要先用 SELECT 确认影响范围
删除数据：DELETE 和 TRUNCATE
删除指定记录：
DELETE FROM stu WHERE name = '张三';删除全表数据：
DELETE FROM stu;清空表也可以用：
TRUNCATE TABLE stu;清空大表时，TRUNCATE 更快，它的效果类似重置整张表，不能像普通 DELETE WHERE 那样精确控制范围
删之前先查询，确定范围
管理数据查询
一个完整的查询骨架可以记成：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定;基础查询
查询全部字段：
SELECT * FROM stu;查询指定字段：
SELECT name, age FROM stu;去重：
SELECT DISTINCT address FROM stu;别名：
SELECT name, math AS 数学成绩, english AS 英语成绩 FROM stu;
SELECT name, math 数学成绩, english 英语成绩 FROM stu; as可以省略条件查询：WHERE
SELECT * FROM stu WHERE age > 20; 大于
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20; 大于等于
SELECT * FROM stu WHERE age > 20 AND age <= 30; 区间
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30; 区间
SELECT * FROM stu WHERE age != 18;
SELECT * FROM stu WHERE age <> 18; 不等于的两种写法
SELECT * FROM stu WHERE age IN (18, 20, 22); 多个取值
SELECT * FROM stu WHERE age NOT IN (55, 45, 57); 排除多个取值NULL 不能用 = 或 != 判断：
SELECT * FROM stu WHERE english IS NULL;
SELECT * FROM stu WHERE english IS NOT NULL;模糊查询：LIKE
通配符：
_ ：单个任意字符
% ：任意多个字符用法：
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '马%'; 马字开头
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '_花%'; 二个字是花
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '%德%'; 名字中包含德排序：ORDER BY
SELECT * FROM stu ORDER BY age; 按年龄升序，默认就是升序
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC; 完整写法
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC; 降序多个排序条件：
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC, english ASC;多个排序条件的规则是：先按第一个字段排序，第一个字段相同，再按第二个字段排序
聚合函数：纵向计算
聚合函数是对一列数据做整体计算
COUNT：统计数量
MAX：最大值
MIN：最小值
SUM：求和
AVG：平均值示例：
SELECT COUNT(*) FROM stu;
SELECT MAX(math) FROM stu;
SELECT MIN(math) FROM stu;
SELECT SUM(math) FROM stu;
SELECT AVG(math) FROM stu;NULL 不会参与聚合运算
统计行数：
SELECT COUNT(*) FROM stu;
SELECT COUNT(id) FROM stu;分组查询：GROUP BY 和 HAVING
按性别分组，统计数学平均分：
SELECT sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;先过滤，再分组：
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex;分组后再过滤：
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) > 2;WHERE：分组前过滤，不能直接判断聚合函数
HAVING：分组后过滤，可以判断聚合函数
分页查询：LIMIT
基本格式：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询条目数;起始索引从 0 开始
查询前 3 条：
SELECT * FROM stu LIMIT 0, 3;从第 4 条开始，查 10 条：
SELECT * FROM stu LIMIT 3, 10;多表查询
两张表直接联查：
SELECT * FROM emp, dept;会得到笛卡尔积，比如 6 个员工、4 个部门，结果就是 24 行，其中大量是无意义组合
所以使用多表查询必须添加关联条件：
SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dep_id = dept.id;写多表查询的关键是：表和表靠哪个字段关联？要保留匹配数据，还是保留某一边的全部数据？
内连接：
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dep_id = dept.did;只保留两边都匹配的数据
外连接：
SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.dep_id = dept.did;保留左表 emp 的全部数据，右表 dept 能匹配就显示，不能匹配就显示 NULL
SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dept ON emp.dep_id = dept.did;保留右表 dept 的全部数据，左表 emp 能匹配就显示，不能匹配就显示 NULL
子查询：把查询结果当条件或临时表
子查询按结果形态分几种
单行单列：当普通值用
SELECT * FROM emp WHERE salary =
( SELECT salary FROM emp WHERE name = '猪八戒');多行单列：配合 IN 或 NOT IN
SELECT * FROM emp WHERE dep_id IN
( SELECT id FROM dept WHERE dname = '财务部' OR dname = '市场部');多行多列：当临时表用
SELECT * FROM ( SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-11-11') t1, dept WHERE t1.dep_id = dept.did;这里的 t1 是派生表别名，不能省略
Comments NOTHING